Notre accord peut déverrouiller un téléphone intelligent, permettre l’utilisation d’un bâtiment sûr et sécurisé et accélérer le contrôle des passeports dans les aéroports internationaux, en vérifiant notre identité à plusieurs fins. Une équipe internationale de chercheurs d’Australie, de Nouvelle-Zélande et d’Inde a porté les technologies de reconnaissance faciale à un niveau supérieur, en utilisant le concept d’une personne pour manipuler des objets dans un environnement de réalité numérique sans utiliser de contrôleur portable ou de pavé tactile. Dans une première recherche mondiale dirigée par le Dr Arindam Dey, spécialiste du College of Queensland, des professionnels de la connexion homme-machine ont utilisé des techniques de traitement neuronal pour capter le sourire, le froncement des sourcils et la mâchoire serrée d’une personne et ont utilisé chaque expression pour provoquer des actions spécifiques dans des environnements de réalité virtuelle. « L’inspiration principale de cette fonction a fini par être de rendre le métavers beaucoup plus disponible et inclusif », déclare le Dr Dey. « Simultanément, les expressions faciales peuvent également être utilisées pour permettre des interactions telles que s’embrasser et prendre l’air dans l’environnement numérique de manière beaucoup plus pratique qu’aujourd’hui. » L’un des chercheurs ayant participé à l’expérience, le professeur Mark Billinghurst de l’université d’Australie du Sud, explique que le dispositif a été conçu pour identifier diverses expressions faciales à l’aide d’un casque EEG. « Un sourire a été utilisé pour déclencher la commande de déplacement, un froncement de sourcils pour la commande d’arrêt et une crispation pour la commande d’action, au lieu d’un contrôleur portable pour effectuer ces actions », explique le professeur Billinghurst. « En fait, nous avons enregistré des expressions faciales courantes, comme la colère, la joie et le choc, et nous les avons appliquées dans un environnement de vérité numérique. » Ils ont développé trois environnements numériques — heureux, naturel et effrayant — et ont calculé l’état intellectuel et physiologique de chaque personne pendant qu’elle était immergée dans chaque scénario. En reproduisant 3 expressions faciales universelles — un rictus, un froncement de sourcils et une crispation — ils ont découvert si les changements dans l’environnement déclenchaient l’une des 3 expressions, en fonction des réponses psychologiques et physiologiques. Par exemple, dans l’atmosphère de satisfaction, les utilisateurs avaient reçu pour mission de se déplacer dans une zone de loisirs pour capturer des papillons ayant un internet. L’utilisateur se déplaçait lorsqu’il souriait et cessait lorsqu’il fronçait les sourcils. Dans l’environnement neutre, les participants avaient pour tâche de se déplacer dans un atelier pour ramasser des produits éparpillés un peu partout. La mâchoire serrée a déclenché une action – en l’occurrence ramasser chaque article – alors que les instructions de mouvement de départ et d’arrêt avaient été initiées par un sourire et un froncement de sourcils. Exactement les mêmes expressions faciales ont été employées dans l’atmosphère effrayante, dans laquelle les individus naviguaient dans une fondation souterraine pour capturer des zombies. « Dans l’ensemble, nous nous attendions à ce que les contrôleurs portatifs donnent de meilleurs résultats, car ils constituent une méthode beaucoup plus conviviale que les expressions faciales, mais les personnes ont déclaré se sentir beaucoup plus immergées dans les rencontres RV contrôlées par les expressions faciales. » Selon le professeur Billinghurst, se fier aux expressions faciales dans un environnement RV est un travail difficile pour le cerveau, mais donne aux clients une rencontre beaucoup plus réaliste. « J’espère qu’avec d’autres études, nous pourrons rendre le système plus facile à utiliser », ajoute-t-il. En plus de fournir un moyen innovant d’utiliser la RV, la technique permettra également aux personnes handicapées – y compris les amputés et les personnes atteintes de la maladie du neurone moteur – d’interagir les mains libres dans la RV, sans avoir à utiliser des contrôleurs conçus pour les personnes complètement handicapées. Selon les experts, ces technologies pourraient également être utilisées pour améliorer les contrôleurs portables dans lesquels les expressions du visage constituent réellement un type d’interaction naturel.